大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于围棋高手阿尔法狗的问题,于是小编就整理了4个相关介绍围棋高手阿尔法狗的解答,让我们一起看看吧。
阿尔法狗世界第一:人类围棋榜首被机器人占领。
7月17日,Gorating世界围棋排名发生了重大变化,世界排名第一的柯洁由于在海峡两岸围棋冠军争霸赛中表现不佳,积分下跌,“阿尔法狗”(AlphaGo)反超柯洁,排名升至榜首。
Gorating世界围棋排名的计算方式比较特别,如果对手的积分发生改变,则自己的积分也会相应变化。AlphaGo主要的对手是李世石,战绩是4胜1负,因此只要李世石的积分提升,AlphaGo就会水涨船高。
7月15日至17日,柯洁参加了海峡两岸围棋冠军争霸赛,胜周俊勋,负时越和唐韦星,积分下降不少,被AlphaGo反超。时越目前排名第九,唐韦星第22位。
阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。
没有意义!研发机器的目的是什么呢?当研究出的机器超出预期,该如何掌控,如何使用,如何协助人类。。。。这些才是主要的关注点,应该先说清楚。现在机器下围棋战胜人类,是为了以后人类的围棋赛都由机器来下吗?谷歌的人工智能为什么要和医生比?是为了以后代替医生吗?医生不仅仅要靠医术断病救人,更加是病人的温暖和动力,很多疾病现在都不是靠判断和医药治好的,是靠医生不放弃的念头和病人开朗的心态,人工智能能替代吗?。。。。。
不能。
alpha zero的训练方法类似于对抗网络,属于自己与自己对弈,而相互进行的对比只是数据而已,相比真正的下棋速度会快很多,而且可以24h不休息地训练,人类的训练强度远远不够。相当于一个人类棋手积累百年的经验,和一个人类棋手里比较优秀的一位对弈,显然经验程度上具有天壤之别,并且会积累很多人类棋手所不成想到过的方法。
相较之下,差距太过悬殊,胜率几乎为0.
deepmind 最后开发的是alphagozero。完全依靠自我学习,3天超过alphago,21天超过master(alphago 和master都是alphagozero的老大哥)。40天后对战alphago和master战绩分别是100:0和89:11。而其对计算量的依赖却更少。也就是说算法的优化是是实现棋力飞跃的关键。
而master对战人类顶尖棋手60:0。
尽管deepmind不再继续投入围棋的研究,但是alphago的技术已经推广到多个领域,也包括电竞。
算法是支撑alphago的核心,即使不再研究围棋,其在其它领域的研究成果也一样可以应用到围棋。
根据deepmind论文开发的绝艺a让二子对战职业胜率百分之九十几(网站数据多数职业少有业余)。而且不是最强配置。
已经有网友使用leelazero和katago,自家的强电脑配置(主要显卡),可以对战人类顶尖让二子不贴目,这已经接近三子水平。
基于以上背景再看对战人类,给alphagozero较短时间,让三子对战人类顶尖应该是好胜负吧。
前提是:
1. alphagozero 需要针对让子棋做调整或设置。(已经有任意让子情况下不损失棋力的技术开发出来了如katago)
2. 计算力配置较好,不必太高。估计四个tpu?
3. 双方用时一样,快棋。
4. 让三子黑贴6.5(差不多分先让26目)
慢棋的话估计人类棋手还是有希望的。
毕竟棋力有个极限。目前的ai应该已经接近围棋之顶了,只是猜想。
到此,以上就是小编对于围棋高手阿尔法狗的问题就介绍到这了,希望介绍关于围棋高手阿尔法狗的4点解答对大家有用。